基于参照物和图像处理的节子大小测量方法

作者：刘盼盼; 郝景新^*; 杨滨; 张海婷; 徐大鹏; 朱旭; 刘拓宇

来源：林业工程学报, 2023, 8(05): 146-151.

DOI：10.13360/j.issn.2096-1359.202212022

• 参照物
• 图像处理
• 节子大小
• 测量方法
• 自动识别
• 正交胶合木

准确高效地测量节子大小，不仅在优选正交胶合木(CLT)原材料时可以提高出材率，达到节约成本的目的，而且对快速评价CLT的胶合性能具有重要的作用和意义。提出一种基于参照物和图像处理的节子大小测量方法：以落叶松、榉木和杨木锯材为材料，进行图像采集、图像剪裁，随后对所采集的图像进行图像灰度化、二值化处理后将规格大小的参照物进行像素标定，用OpenCV测量等进行图像处理，即可测得节子大小。所有采集数据的测量结果表明，基于参照物和图像处理的节子测量值与真实值无显著性差异，且相对误差最小为5.8%、最大为10.7%,所有试验组合中的相对误差均值为8.0%,均满足工程实际需求。这表明该方法能够准确、快速地测量节子大小。该方法可应用于测量节子大小，拓展了节子大小的测量方法，对提升节子大小计算效率具有重要意义。该测量方法运行速度快、精确度较高、鲁棒性强，可克服传统节子测量需要人工的缺点，自动化程度高，能够满足木材中节子大小测量的要求。

• 单位
  中南林业科技大学