科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 探讨定量集成磁共振成像（SyMRI）在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的95例乳腺病变患者的磁共振成像（MRI）资料。患者均于术前行乳腺常规MRI和SyMRI扫描，病灶动态增强磁共振成像（DCEMRI）均显示乳腺肿块样病变。根据病理结果将病例分为良性组和恶性组，分析病变的MRI征象，同时测量病变增强前后的SyMRI定量参数，分别记录为T1p、T2p、PDp和T1e、T2e、PDe，并计算各定量参数的相对变化率。基于全子集回归和Logistic回归构建不同的诊断模型，通过受试者工作特征曲线（ROC）评价不同诊断模型鉴别乳腺良恶性病变的效能。结果 乳腺良性和恶性病变的MRI征象（形态、边界、内部强化方式、时间-信号强度曲线和T2WI信号特征）差异具有统计学意义（P<0.05）。除PDp和T2e外，其他定量参数在两组间的差异均有统计学意义（P<0.05）。“DCE-MRI+SyMRI (DCE-MRI+T2p+T1e)”的诊断模型是最佳的预测模型，其AUC为0.995(95%CI:0.983～1.000)。结论 定量SyMRI的衍生定量参数可以间接反映乳腺病变组织的微结构特征，有助于乳腺良恶性病变的鉴别诊断。
- 单位
