Markowitz投资组合模型在实际中有广泛的应用，可通过模系变换转化为绝对值方程，对绝对值方程的解的分量符号进行分析，得到了相应的线性系统.进一步运用K-means聚类以及矩阵分裂迭代构建了混合算法.数值试验结果表明，本文构建的算法具有较高的计算效率，聚类技巧可以有效地发挥作用，对于一类Markowitz投资组合模型的求解，本文算法比Gauss-Seidel迭代收敛更快.
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