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摘要
可编程约瑟夫森结阵即PJVS通过生成阶梯波构建交流电压基准，其产生量子电压台阶过程中，会伴生过渡过程，导致电压台阶两端数据的准确性较低。常见的数据处理方法是将过渡过程的数据剔除，仅利用量子电压台阶上平稳区的数据，实现交流量子电压量值的复现。针对常用的3σ准则、片段采样方法等数据筛选准则，本文提出一种由量子电压台阶中心双向延拓并最小化A类测量不确定度的平稳区与过渡区判据，通过自动识别量子电压台阶的平稳区与过渡区，提升PJVS电压阶梯波复现交流电压量值的准确性。实验结果表明：本文所提出的数据平稳区与过渡区的判据，具有较高的鲁棒性和交流电压复现准确性，在2.5kHz范围内，可使量子电压阶梯波信号复现交流电压幅值的偏差和A类测量不确定度均优于2.5×10-6。研究成果可有效提升量子电压阶梯波信号的测算准确性。
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