哈尔滨城市林业示范基地5种典型人工林地表死可燃物含水率的预测

作者：李保中; 刘鑫源; 于淙; 韩宇; 倪宝新; 李妍; 徐艳景; 杨光^*

来源：东北林业大学学报, 2022, 50(11): 65-71.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2022.11.012

• 哈尔滨城市林业示范基地
• 地表死可燃物含水率
• 气象要素

在哈尔滨城市林业示范基地内，以白桦、黑皮油松、蒙古栎、水曲柳、兴安落叶松等5种典型人工林为研究对象，将地表死可燃物含水率作为独立因子，与林内相关性显著的气象因子进行回归分析，采用气象要素回归法和随机森林法建立含水率预测模型，并对两种预测方法的模型误差进行分析。结果表明：5种典型人工林地表死可燃物含水率均与温度、相对湿度、前12 h降水量极显著相关，其中蒙古栎林与太阳辐射紫外光有显著关系，兴安落叶松林与风速有显著关系；气象要素回归法的平均绝对误差和均方根误差范围分别是12.67%～21.36%和18.07%～49.23%,随机森林法的平均绝对误差和均方根误差范围分别是8.35%～9.50%和15.71%～19.48%。两种方法建立气象要素的地表死可燃物含水率预测模型，对于白桦、蒙古栎和水曲柳预测精度较差，黑皮油松和兴安落叶松预测精度较高。对比气象要素回归法，随机森林法预测准确性更高，不同林分之间误差更小。

• 单位
  东北林业大学