针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷,将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索,提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件概率关系,自动挖掘概念相似类形成概念空间。定义文档与查询、文档与文档间语义贴近度的计算方法。根据贴近度实现检索匹配结果的排序输出。仿真实例表明了该方法的可行性和有效性。
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