针对神经网线络中残差结构的优化问题,提出了一种新的残差结构,为了进一步验证其特征提取能力,设计了一个较浅的全卷积神经网络,采用朴素的训练方法在Cifar10和Cifar100基准测试平台上验证测试.与其他主流网络相比,在相同的训练参数下,通过消融实验证实了其在通道信息融合、空间特征提取方面有着出色的性能表现.