特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法

作者：姚锦江; 蔡沂

来源：信息技术, 2022, 46(12): 80-90.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2022.12.014

• 局部最优特征
• 关键点匹配
• 人脸轮廓线
• 三维识别
• 面部曲线

针对传统二维人脸识别易受人脸表情变换等因素影响，难以获取面部轮廓线及人脸特征的问题，提出特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法。采用高斯滤波构建人脸轮廓线差异尺度空间，结合相关指数检测轮廓线关键点，采用直方图统计关键点曲面区域的几何信息，应用描述符刻画该信息的空间结构，表征关键点的局部最优特征，串联所获取的最优特征并进行关键点匹配，获得人脸轮廓线信息，衡量其同数据库内人脸面部曲线间的相符程度，完成人脸识别。实验结果证明：该方法识别率高、识别速度快，且不受表情因素干扰。