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摘要
本发明提出一种基于全卷积网络的深度模型的场景文本擦除方法,包括以下步骤：收集并合成对应的文本与非文本图片、构建一个条件生成对抗全卷积隐藏神经网络模型用于完成自然场景文本自动擦除任务,并进行模型训练和测试网络,输入一张自然场景文本图像,利用全卷积隐藏神经网络模型返回预测结果；本发明通过将文本检测以及图片填补的机制隐式的融入到全卷积隐藏神经网络模型的训练当中,在全卷积隐藏神经网络模型训练阶段利用判别器辅助训练生成器,从而保证全卷积隐藏神经网络模型回归的预测值更加接近于真实,在全卷积隐藏神经网络模型的训练过程中利用对抗式生成网络提高网络的擦除效果,从而可以生成高品质的非文本图片预测。
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