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摘要
在不同时空尺度上快速、准确地估算土壤含水量是水文、环境、地质、农业和气候变化等领域研究的重点内容。目前，如何准确获取土壤含水量仍然是一项具有挑战性的任务，过去传统的基于“点”的土壤取样和分析方法费时费力，利用遥感影像反演土壤含水量具有范围广、时效快、成本低、动态对比性强等优势。其中，在高光谱遥感中土壤含水量与土壤反射率波长范围有关，至今已有多种方法被用来描述土壤含水量与高光谱遥感的关系，综述了现有的基于高光谱反射率估计土壤含水量的方法，并将其分为4大类：光谱反射率法、函数法、模型法和机器学习法。通过比较分析了不同方法在精度、复杂性、辅助数据要求、不同模式下的可操作性以及对土壤类型的依赖性等方面的潜力和局限性，并对未来土壤含水量-高光谱反射率方面的研究提出了相应建议。
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单位桂林理工大学; 广西空间信息与测绘重点实验室
