人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例

作者：叶婷; 马宏娟; 卢锐; 徐雯颍; 吴洪洪^*

来源：智慧农业导刊, 2022, 2(18): 27-32.

DOI：10.20028/j.zhnydk.2022.18.009

• 农业4.0
• 人工智能与智慧农业
• 农业数据
• 数据挖掘
• 机器学习

智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术，来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估，不仅提高了农业生产的精准化管理水平，以减少由农业生产风险导致的作物减产，并提高对作物品质的监控和评估，而且可以助力农业4.0的技术升级换代，有利于农业的可持续发展。其中，实时有效处理和分析通过微型处理器、传感器等获得的大数据是智慧农业实践中的一个重要环节。该文从数据挖掘和机器学习入手，介绍人工智能如何与智慧农业结合并进行应用。

• 单位
  武汉船舶职业技术学院; 华中农业大学