基于小波去噪的优化灰色模型在变形监测中的应用

作者：范飞玲; 黄基峻

来源：测绘标准化, 2022, 38(02): 85-90.

DOI：10.20007/j.cnki.61-1275/P.2022.02.17

• 变形监测
• 小波去噪
• GM(1,1)模型

当信号中混有噪声时，使用小波阈值法去噪可以很好地抑制噪声。灰色模型是常用的沉降预测模型，但预测结果与实际工况存在差异，可采用恒正凹化和相邻均值法对原始数据进行预处理能较好地弥补这一缺点。以某建设项目建筑物形变监测为研究对象，基于小波去噪理论和灰色GM(1,1)理论，构建GM(1,1)模型和优化GM(1,1)模型，对重构去噪前后预测模型的预测结果和实测数据进行对比分析。结果表明，与传统GM(1,1)模型相比，优化GM(1,1)模型的原始数据与预测曲线拟合度较好，精度高于传统GM(1,1)模型，预测效果有较大提升；在小波去噪前后优化GM(1,1)模型预测效果方面，对于数据变化较为平稳的，小波去噪效果不明显，而对于数据变化有差异的，去噪后优化GM(1,1)模型的精度有较大提高。

• 单位
  广西机电工业学校