随着大量网络协同讨论平台的产生,讨论的参与者已经突破了地域的限制,讨论的内容与深度也随之爆炸性的增长。如何在含有大量冗余信息的讨论中,快速找到讨论的核心与当前热点话题,是推进讨论快速进行的关键。本文提出一种观点影响度分析方法。通过基于How-net语义词典的语义相似度分析方法,帮助讨论观点自动分类,并通过可视化手段将观点之间的影响程度实时展现出来,辅助人们在杂乱的讨论过程中把握中心观点和当前热点。
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