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摘要
物联网传感器在执行任务时,由于节点数量巨大,产生大量冗余信息,造成通信带宽浪费等问题。基于此,提出物联网传感器数据最近邻-点拓扑目标融合方法。将置信距离测度当作融合度,通过置信距离矩阵与关系矩阵确定最佳融合数据;利用归一化方法对数据采样矩阵预处理,去除冗余数据;分析传感器数据融合基本原理,结合传感器噪声特点,构建融合模型,定义相对系数与关联系数,计算节点之间最大相似度;通过最近邻-点拓扑目标,选择最佳数据进行初始化处理,根据其它数据记录实现数据融合。仿真结果表明,所提方法数据融合的准确度较高,有效降低了能量消耗,有助于物联网传感器数据的融合。
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