研究了当产品寿命数据来自指数分布时,2水平恒定应力加速寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化问题.在试验过程中,每个阶段被移走的产品数目是随机的,并假定其服从离散均匀分布.在给定模型下,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用MonteCarlo方法对不同的模型参数和观测次数进行模拟,通过极小化渐进方差(C-optimality)得到了低应力水平和试验产品分配比例的最优取值.