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摘要
针对当前交通流量分配方法存在均衡性差、分配耗时长的问题,提出基于蚁群算法的城市混合公共交通网络流量均衡分配方法。将采集到的常规混合交通GPS数据和IC卡原始数据依照清洗规则进行清洗,基于混合交通数据清洗结果,设置构建公共交通网络流量分配目标函数的前提条件。将乘客等车时间、乘客车内时间、混合交通工具运行成本当作约束条件,得到城市混合公共交通网络流量均衡分配总成本,将总成本最小当作目标函数。引入蚁群算法求解目标函数,初始化蚁群运行参数,计算蚂蚁移动概率,更新蚂蚁信息素,将当前蚂蚁信息素浓度最高的当作目前最优解,将目标函数当作适应度函数,以此判断当前最优解是否满足目标函数或者达到最大迭代次数,假设未满足停止条件,则继续寻找目标函数最小值;假设满足停止条件,则将最优解输出,完成交通网络流量均衡分配。实验结果表明,所提方法实现后交通流量均衡性好,且分配效率高。
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