一种基于遗传算法的串联电池组电量均衡控制方法

作者：仇胜世; 陈赛汗; 刘欣伟; 吕凯; 陈思文; 孙金磊

来源：电器与能效管理技术, 2022, (05): 78-87.

DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.05.012

• 串联电池组
• 均衡
• 遗传算法
• 电量均衡

串联电池组单体电量不一致导致的电池组容量衰减和功率衰退危害电池组使用安全，因此对电池组进行有效的电量均衡管理至关重要。为了解决串联电池组均衡时能量转移效率低的问题，提出了一种基于遗传算法的电量均衡控制方法。根据均衡拓扑列写均衡能量转移方程，以均衡能耗为优化目标建立能量优化模型，利用遗传算法求解最优均衡路径并确定每个电池的均衡转移电量，从而实现电池组可用容量的提升。最后，实验结果表明均衡后电池组内单体电量差异由8%减少到1.7%,与传统电量均值作为目标的方法相比，均衡时间减少了29.4%,电池组可用容量提升了8.3%。

• 单位
  自动化学院; 南京理工大学