矩阵分解是将矩阵拆解为数个不同矩阵的乘积,分解的方式多种多样,然后可以利用推荐系统,向指定的用户提供资源或者服务等使用建议.推荐系统在当下的应用越来越多,这一热门技术被教育研究者应用到教学资源平台之中,利用数据可以更好地教学,且能够得以共享更多的教学资源,促进教育事业的蓬勃发展.