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摘要
绝缘子是保障输电线路平稳运行的重要电力部件之一。对于故障区域小、周围所处环境复杂的缺陷绝缘子检测是一项极具挑战性的任务，传统的检测方法存在精度不高、效率低和缺少大型公开数据集的问题。针对以上问题，提出一种基于注意力机制的多尺度缺陷绝缘子检测算法。在YOLOv3算法的基础上，使用K-means++匹配新的锚点坐标，将通道注意力机制SENet结构融入特征提取网络Darknet53中，增加多个检测尺度提升检测精度，并使用数据增强技术扩充缺陷绝缘子数据集。实验结果表明，上述方法在满足实时检测的要求下获得了94.42%的平均准确率和95.74%的召回率。
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单位国网上海市电力公司; 上海电力大学
