对外观相似但类别不同的车辆进行识别，一直都是车辆细分类问题的主要研究内容。为了有效地识别相似车辆之间具有细微差距的特征，提出了基于ViT的车辆细分类模型，模型中的车辆部件选择模块可以较好地选择车辆图片中重要的特征，从而排除图片中无关区域对分类的影响。实验表明，与传统的分类方法相比，该方法在高速公路车辆细分类问题上取得不错的效果。
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