基于数字孪生的配电自动化终端设备状态评价与故障预判

作者：刘皓璐; 邵建伟; 王雪; 韩学森; 刘璇; 刘士齐^*

来源：电网技术, 2022, 46(04): 1605-1613.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0661

• 数字孪生
• 配电自动化终端设备
• 状态评价
• 故障预判

数字孪生旨在构建物理实体从现实空间到虚拟模型的映射,通过双向交互数据的实时闭环驱动,模拟出物理实体的实时状态和动态特征。配电自动化设备作为电力系统中的重要元件,一旦发生故障将会给电力系统造成重大经济损失。该文以数字孪生技术作为配电自动化终端设备与配电主站间信息交互、预判故障、辅助配网运维的基础,通过统计分析某地区配电自动化终端采集的历史数据与处缺信息,在数字孪生体系中构建并实时更新、修正状态评价评语集、评价权重及故障集,同时搭建智能状态评价与故障预判模拟模型,为实现对配电自动化终端设备状态的实时监测、进行配网运维检修指导提供了参考。

• 单位
  武汉大学; 自动化学院; 国网北京市电力公司