多时相SAR的喀斯特山区耕地表层土壤水分反演

作者：张淑; 周忠发^*; 王玲玉; 陈全; 骆剑承; 赵馨

来源：自然资源遥感, 2022, 34(03): 154-163.

• 土壤水分
• 耕地地块
• 水云模型
• SAR
• Sentinel-1
• 无人机遥感
• 烟草生长期

农田土壤水分对作物估产和干旱监测具有重要作用，是喀斯特山区耕地精细化监测的重要参数。针对喀斯特地区耕地破碎、土壤水分反演易受云雾干扰等复杂环境影响，在地块尺度上，基于多时相Sentinel-1合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)和无人机RGB影像，利用水云模型和支持向量机回归模型反演烟草生长期的土壤水分。结果表明：(1)研究引入可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index, VDVI)代替传统的植被参数，结合VDVI的水云模型在喀斯特山区适用性良好，同极化方式的反演精度更高，决定系数为0.843,均方根误差为0.983%,为多云雨山区耕地土壤含水量反演提供了一种便捷方法；(2)烟草4个生长期内土壤含水量与降雨趋势保持一致，石漠化耕地土壤水分较低，与该试验区岩石裸露、地形复杂、难以灌溉关系密切；(3)土壤水分对烟草的生长影响显著，主要表现在高土壤水分起促进作用，低土壤水分起抑制作用，T1—T3时刻影响效果最为明显。研究为多云雨山区耕地土壤水分精细化反演提供了参考。

• 单位
  中国科学院; 贵州师范大学