一种基于PBIL算法和变焦算法的混合算法

作者：王高鹏; 窦丽华; 陈杰; 张娟; 陈晨

来源：模式识别与人工智能, 2009, (01): 1-7.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.01.004

• 基于群体的增量学习(PBIL)算法
• 变焦算法
• 混合算法
• 函数优化 Population Based Incremental Learning(PBIL) Algorithm
• Zooming Algorithm
• Hybrid Algorithm
• Function Optimization

基于群体的增量学习(PBIL)算法具有运行过程简单、解决问题快速准确的优点.本文采用二进制编码,针对二进制编码的算法从二进制最高位到最低位依次收敛的多米诺现象,提出一种变焦算法用来提高PBIL算法的搜索效率和求解精度.基于多组不同维数的Benchmark函数的仿真结果表明,混合算法具有全局收敛、求解精度及搜索效率高的优点.

• 单位
  北京理工大学; 复杂系统智能控制与决策国家重点实验室