基于语义解析和规则匹配融合的模型，利用少量的语义训练语料，以中文医疗知识图谱为知识基础，构建中文医疗问答系统，解决医疗领域中文语料缺乏且标注难度大的问题。该系统由语义解析模块（SPM）和答案查询模块（AQM）组成。其中，SPM由意图识别和命名实体识别组成，它们分别以BERT-Text CNN和BiLSTM-CRF模型为基础，融合了规则校正，其准确率较非融合模型分别提升9%和11%。实验结果表明，该系统回答准确率达到82%，具有较强的问题解答能力和一定的实用价值。
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