基于增量式极限学习机的风电场杂波抑制算法研究

作者：吴非宏^*; 弓俊才; 周婷; 王锐

来源：现代雷达, 2021, 43(02): 35-39.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.02.005

• 气象雷达
• 风电场杂波
• 极限学习机
• 增量式极限学习机

由于时变风力涡轮机杂波(WTC)严重影响气象雷达的探测性能,文中将极限学习机(ELM)思想引入到气象雷达风电场杂波抑制中,并针对ELM算法隐藏层节点数难以确定的问题,研究了基于增量式极限学习机(I-ELM)算法以抑制风力涡轮机杂波。首先构建训练样本选取策略,其次对模型参数进行搜索与优化,最后采用I-ELM算法自适应抑制WTC。仿真实验结果表明:该算法有效提高了WTC的抑制性能,实现了气象信号的高精度恢复。

• 单位
  国网山西省电力公司; 国网山西省电力公司检修分公司