基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法

作者：姚超宇; 钟平安^*; 徐斌; 王凯; 高益辉; 李昆朋

来源：水电能源科学, 2019, 37(08): 38-42.

• 洪水预报误差
• 实时校正
• GBDT
• 梯度提升
• 决策树

洪水预报实时校正是提高预报精度的有效途径。通过研究实时洪水预报误差系列构建方法,引入GBDT方法建立误差校正模型,并采用粒子群算法优选模型参数,选用洪峰段洪量相对误差、洪峰流量相对误差、确定性系数等指标评估实时校正效果。对淮河流域王家坝站点的实例应用结果表明,无论是率定期还是验证期,基于GBDT的实时预报误差校正方法精度均优于经典AR方法和KNN方法,各项指标精度均有不同程度提升,可有效提高实时洪水预报效果,且稳定性较高。

• 单位
  淮河水利委员会水文局; 南京市水利规划设计院股份有限公司; 河海大学