基于人工智能肺结核筛查技术在基层医院影像诊断中的应用价值

作者：马依迪丽·尼加提; 阿里木江·阿卜杜凯尤木^*; 米日古丽·达毛拉; 阿布都克尤木江·阿布力孜; 田序伟; 戴国朝

来源：新发传染病电子杂志, 2021, 6(02): 138-142.

DOI：10.19871/j.cnki.xfcrbzz.2021.02.014

• 人工智能
• 结核病诊断
• 放射医生
• 胸部X线检查
• 卷积神经网络

目的评估基于人工智能肺结核筛查技术在基层医院肺结核影像诊断中的应用价值,提高基层医院肺结核筛查水平。方法收集2019年3月至2020年7月在喀什地区第一人民医院就诊的11 616例患者的胸部X线图像及临床资料,其中10 399例作为训练集,1217例作为测试集。训练集中诊断为肺结核的病例为535例,正常病例为6972例,非肺结核异常病例为2892例。测试集中诊断为肺结核的病例为305例,正常病例为840例,非肺结核异常病例为72例。对比人工智能诊断模型与放射科医生诊断效能;对比有AI辅助的放射科医生和无AI辅助的放射科医生诊断效能。结果①人工智能诊断灵敏度为86.8%,高于当地初级放射医生诊断灵敏度63.3%,两种诊断方法灵敏度差异有统计学意义(P<0.05)。②在AI的辅助诊断下,当地初级放射科医生的平均诊断时间由(37.4±1.2)s降低为(14.0±4.3)s,两者差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于人工智能肺结核筛查技术可提高肺结核影像诊断效率和效能,有利于偏远地区或基层医院进行肺结核筛查。

• 单位
  喀什地区第一人民医院