适用于不同油纸比的改进KNN变压器拉曼光谱老化评估模型

作者：陈新岗; 崔炜康^*; 朱莹月; 刘新宇; 谭悦; 朱磊

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2021, 35(07): 176-182.

• 变压器
• 拉曼光谱
• 不同油纸比
• 改进KNN算法
• 老化评估

为了准确判断不同油纸比的变压器油纸绝缘系统的老化阶段,提出一种基于拉曼光谱技术的改进KNN变压器油纸绝缘老化评估模型。制备油纸比分别为10∶1和15∶1的不同老化阶段样本,在拉曼检测平台下获取样本的拉曼光谱并进行去噪声、去基线等预处理。运用改进KNN算法对样本的拉曼光谱数据进行建模分析。结果表明:改进KNN算法的老化评估精度相比传统KNN算法有所提升,对油纸比分别为10∶1和15∶1的样本整体检测准确率分别达到92%和93%。与油中溶解糠醛含量、溶解CO/CO2值以及绝缘纸聚合度检测等传统老化评估方法相比,该模型可靠易行且评估效果更为精准,进一步验证了改进KNN老化评估模型对不同油纸比的变压器油纸绝缘拉曼光谱老化评估的有效性。

• 单位
  重庆理工大学; 电子工程学院