基于模板的瞬时RFI特征识别算法初探

作者：张亚州; 张海龙; 张萌; 王杰; 冶鑫晨; 王万琼; 李嘉; 杜旭

来源：天文研究与技术, 2022, 19(05): 479-486.

DOI：10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20210915.001

• 射频干扰
• 周期计算
• 特征提取
• 特征识别

瞬时射频干扰(Radio Frequency Interference, RFI)信号是最难以识别并消除的一类干扰。针对射电天文观测过程中遇到瞬时射频干扰问题，提出一种基于射频干扰信号峰值的特征提取方法，利用该方法生成射频干扰信号的特征模板，并基于动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算法和打分策略设计特征识别算法，实现了射频干扰信号识别以及分类功能，利用ARRL官网(http://www.arrl.org/sounds-of-rfi)提供的射频干扰数据完成了特征模板的交叉验证对比。测试结果显示，射频干扰特征模板与同类别射频干扰相似度高，表明该算法能够对射频干扰进行识别和分类。该算法为瞬时射频干扰的特征提取以及识别提供了一种新思路。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院新疆天文台