核聚类算法及其在模式识别中的应用

作者：吕佳

来源：重庆师范大学学报(自然科学版), 2006, (01): 22-24.

• 模式识别
• 核学习方法
• 模糊C-均值算法
• 可能性聚类算法 pattern recognition
• kernel learning method
• fuzzy C-Means algorithm
• possibilistic C-Means algorithm

将核学习方法的思想和可能性聚类算法相结合,提出一种基于核的可能性聚类算法,使其能够对非超球体、含有噪音和孤立点的数据进行有效的聚类。将该方法用于模式识别中,仿真实验表明,基于核的可能性聚类算法比模糊C-均值算法以及可能性聚类算法具有更好的聚类效果,且算法能够很快地收敛。

• 单位
  重庆师范大学