基于超像素分割和SURF特征点的图像复制粘贴篡改检测

作者：华秀茹; 魏为民; 栗风永

来源：计算机应用与软件, 2021, 38(04): 225-230.

• 复制粘贴篡改
• 超像素分割
• 快速鲁棒特征算法

针对图像复制粘贴型篡改,提出一种基于超像素分割与快速鲁棒特征算法结合的方法。对图像进行SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割,提取图像的SURF(Speeded Up Robust Features)特征点与特征描述子;以块为单位结合k-d树与BBF(Best Bin First)最近邻查询算法进行粗匹配;采用随机采样一致性算法剔除误匹配;用腐蚀膨胀操作显示复制粘贴篡改区域。实验证明该方法有较高的准确率和检测效率。

• 单位
  上海电力大学