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摘要
基于incoPat专利文献数据库研究了全球近二十年的人工智能产业中机器学习等核心技术的发展趋势，分别对机器学习技术专利的申请与授权数据进行科学计量分析。首先，系统探索该技术在国内外的发展历程、区域分布及其关键核心驱动要素；然后，从国民经济以及产业分布角度分析其核心关键技术与应用的衔接及其主要取得的成果；最后，根据专利相关信息的语义相关度实现主题的聚类，深入挖掘机器学习技术现阶段的研究热点分布以及创新状况，为我国人工智能产业发展战略决策提供参考依据。数据分析表明，近二十年来我国人工智能产业尽管发展迅速，但相比美国、日本等工业发达国家，仍处于知识引入到知识输出的转型阶段，需要进一步增强自主技术创新实力。
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