基于相对频次的标签相关性判断优化研究

作者：林鑫; 石宇; 周知

来源：图书情报工作, 2016, 60(17): 130-135.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2016.17.019

• 社会化标签
• 标签相关性
• 相对频次

[目的 /意义]针对笔者此前提出的标签相关性判断策略进行优化,以提升策略的召回率,从而更好地支持标签应用研究与实践。[方法 /过程]为提升策略的召回率,以标签与认知的基本关系为基础,提出一种基于相对频次的改进策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的675 351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果。[结果 /结论]结果显示,该策略使得标签相关性判断的效果得到了显著改善。其中,对于频次不小于5的标签,策略的召回率大幅提升,由79.63%升至89.36%;准确率虽有略微下滑,由93.33%降至92.02%,但仍保持在较高水平。

• 单位
  华中师范大学