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摘要
借助能量约束与结构相似聚类机制,设计了一种新的图像内容伪造检测算法。首先,借助Hessian算子,利用盒式滤波器来生成Hessian行列式,以准确检测图像特征。然后,通过计算图像的Haar小波值,求取图像的方向信息,以构建图像特征的邻域窗口。再计算该邻域窗口内像素点的曲率信息,构成鲁棒性较好的特征向量。最后,对图像特征进行欧氏距离度量,并联合图像的区域能量特征,完成度量结果的约束,以实现图像特征的精确匹配。采用结构相似度(SSIM)函数,聚类匹配结果识别伪造区域,实现准确的检测。仿真数据表明,较当前内容检测技术而言,在多种几何变换干扰下,本文算法具有更高的检测准确性与鲁棒性。
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单位荆楚理工学院
