摘要
针对花朵授粉算法在图像匹配中收敛速度慢、匹配精度低和鲁棒性差的问题,提出一种新型花朵授粉算法.该方法融合Jaya算法思想来改变花粉的全局搜索性能,使个体在进化过程中向最优解靠近的同时远离最差解,平衡了算法的全局搜索和局部搜索功能.仿真结果表明该算法与穷举法、传统的花朵授粉算法和布谷鸟搜索算法相比法具有收敛速度更快、匹配精度更高和鲁棒性更强之优点.
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针对花朵授粉算法在图像匹配中收敛速度慢、匹配精度低和鲁棒性差的问题,提出一种新型花朵授粉算法.该方法融合Jaya算法思想来改变花粉的全局搜索性能,使个体在进化过程中向最优解靠近的同时远离最差解,平衡了算法的全局搜索和局部搜索功能.仿真结果表明该算法与穷举法、传统的花朵授粉算法和布谷鸟搜索算法相比法具有收敛速度更快、匹配精度更高和鲁棒性更强之优点.