摘要
本发明公开了一种基于目标跟踪算法的高压输电线路异物检测方法,包括:输电塔上摄像装置的安放和数据传输;高压输电线异物的收集和标注;训练yolov5模型,并进行优化;对检测范围使用Hough直线检测,得出高压输电线路大致范围;对视频流进行检测,使用soft-nms算法对检测结果进行优化,并选取待跟踪的目标;基于DeepSort目标跟踪算法,使用卡尔曼滤波预测跟踪目标位置;使用匈牙利算法对预测目标和检测目标求关联度,并进行匹配;根据已有的跟踪目标轨迹,得出其是否会达到高压输电线路区域;根据跟踪目标的最终位置,得出其是否是影响高压输电线路的异常目标。该方法能够实现及时,精确的检测出接近和附着在输电线路上的异物,并快速发出报警。
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