最近, 深度学习特别是深度卷积神经网络(convolution neural network, CNN)的成功推动了基于图像和视频的息肉识别和分割的发展。目前, 大多数诊断性结肠镜检查室使用人工智能方法。现通过广泛研究及测试, 验证了其在结肠镜检查中分类并监测结直肠病变的可行性。本文对关于国内外CNN在肿瘤或癌前病变特征、对结肠镜图像进行自动解剖学分类、可变肠道准备/结肠镜检查自动质量控制系统等方面的应用以及CNN在结肠镜诊断中存在的不足及未来发展前景研究进展进行综述。
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