最大类间方差法的激光图像轮廓检测

作者：丁冬艳; 涂宏庆

来源：激光杂志, 2019, 40(10): 95-98.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.10.095

• 最大类间
• 方差法
• 激光图像
• 轮廓检测
• 边缘能量
• 图像分割

采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二维灰度直方图的形式描述激光图像,采用最大类间方差法分割激光图像,获取激光图像目标的最优阈值,将最优阈值作为激光图像目标的初次边缘,对该边缘能量进行最小化处理,直至获取边缘能量最小值,具有能量最小值的边缘即为激光图像目标的最终轮廓。实验结果表明,所提方法可有效检测不同类型的激光图像轮廓,且真阳性率高达90. 12%,假阳性率仅有0. 22%,具有较高的检测准确性。

• 单位
  金陵科技学院; 南京工程学院