预测加工精度误差可以提前发现误差并采取相应的措施,减少废品和次品的产生,从而提高产品质量。基于此,本文以德国的“DMG”(DMG-100P)数控机床作为案例,研究了多轴多工位数控机床加工精度误差预测方法,采用模型对机床加工过程中的误差进行了预测,并进行了实验验证。研究方法包括数据采集、神经网络模型构建与预测、实验验证等。研究结果表明,所建立的模型能够较为准确地预测多轴多工位数控机床的加工精度误差,为提高机床加工精度和效率提供了有价值的参考。