目前,静电纺丝技术在生物医学、环境工程以及纺织等领域具有很高的应用价值。为保证纺丝过程以及产品收集的稳定性,充分研究射流纤维的变化过程,对射流鞭动偏移角度的获取分析尤为重要,故提出一种基于机器视觉的电纺射流鞭动偏移角检测方法。通过灰度化,二值化,Canny边缘检测获取射流鞭动图像轮廓,通过矩形轮廓近似获取泰勒锥中心点,通过Sift算法寻找轮廓极值点,通过反三角变换计算两拟合直线之间的射流鞭动偏移角度。经实验验证,射流鞭动偏移角度检测偏差<2.0%,满足精度要求。
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