基于连续隐马尔可夫的滚动轴承故障诊断

作者：郝芳; 王宏超; 李宏伟^*

来源：中国工程机械学报, 2019, 17(02): 184-188.

DOI：10.15999/j.cnki.311926.2019.02.016

• 谱相关密度组合切片能量熵(SEESCD)
• 连续隐马尔可夫(CHMM)
• 滚动轴承
• 故障诊断

针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)的数据进行特征提取组成训练特征向量;然后用训练特征向量对CHMM进行模型训练,取得CHMM模型的最优参数;最后用谱SEESCD分析方法对测试数据进行特征提取得到测试特征向量,用训练好的隐马尔科夫(HMM)模型对测试特征向量进行诊断,取得了准确率较高的诊断结果.

• 单位
  郑州轻工业大学; 黄河科技学院; 机电工程学院