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摘要
针对TLD目标跟踪算法在实际跟踪过程中会受到遮挡、旋转、运动模糊等问题的影响，提出了一种改进的TLD算法，在跟踪模块中引入改进FAST角点算法，并在检测模块中建立随机切块的数据增强方法下的正样本库，引入旋转不变LBP算法，设计了一个旋转不变性的分类器。跟踪模块的改进不仅保证了算法的准确度，还提升了算法的实时性。检测模块的改进使得TLD算法即使在运动目标部分被遮挡或发生形态改变的情况下依旧有很好的跟踪效果。对数据集OTB-2013进行实验验证发现，本文算法与其他5种算法相比，不仅跟踪精确度高、运行速度快，还能有效提高运动目标被遮挡时的跟踪效果。
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单位西安科技大学; 通信与信息工程学院
