探讨改进误差反向传播（BP）算法对数学教学质量评估的优化问题。利用K-means聚类进行教学质量评估的数据收集，并确定样本的聚类中心。确定数学教学质量评估指标的权重和阀值，实现对教学质量评估的优化。MATLAB仿真结果显示：在0.1、0.01和0.001的误差条件下，改进BP算法对教学质量评估的准确性、评估效率均优于标准BP算法，与预期的教学质量目标基本一致。因此，改进BP算法可以准确地对数学教学质量进行评估，降低其他因素对教学质量评估结果的影响。
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