智能电网用户端环境下短期负荷预测方法的研究

作者：柴熠; 罗锐利; 孙大帅

来源：低压电器, 2012, (17): 8-12.

• 智能电网用户端
• 短期负荷预测
• 神经元网络
• 模型参数修正 smart grid user side
• short-term load forecast
• artificial neural network
• correction of model parameters

智能电网用户端环境下的用电模式有其自身的特点。结合该特点对成熟的神经元网络负荷预测方法进行改进,着重优化预测的输入部分,形成一套适合智能电网用户端环境下短期负荷预测方法。算例结果表明,该方案有助于预测准确率的提高。