以某高校学生宿舍区物业管理积累的维修数据为基础，通过数据采集、关联性整合以及现场跟踪调研，建立起基于维修大数据的评估指标体系和算法模型，以获取使用人-建筑物-部品-维修问题-维修人员-维修金额等的关联关系。并从建筑部品性能评价和物业维修管理智能决策2个维度，通过软件系统的数据分析和挖掘，提升用户满意度、提高维修效率、为建筑设计及采购决策提供数字化依据，从而不断提升建筑品质和用户体验，为即将到来的城镇住宅大规模维修更新提供决策参考。
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