一种基于边际谱质心检测的缺陷深度识别方法、系统

作者：宋守许; 李想

来源：2021-08-11, 中国, ZL202110916826.2.

本发明涉及无损检测领域,特别是涉及一种基于边际谱质心检测的缺陷深度识别方法、系统。该缺陷深度识别方法包括如下步骤：S1：获取若干具有加工缺陷的试验件,以每个试验件和具有对照关系的参考件为一个样本组。S2：获取样本组中样本的脉冲涡流检测信号的差分信号；对差分信号进行变分模态分解得到多个固有模态函数。S3：对多个固有模态函数做希尔伯特变换,将希尔伯特谱的相应频率成分在整个时间域内进行叠加,得到脉冲涡流检测信号的边际谱图。S4：提取边际谱图的边际谱质心,构建一个缺陷深度识别模型。S5：用历史缺陷深度识别模型识别待检测件的缺陷深度。本发明解决了现有的缺陷深度检测方法单一,小宽度缺陷的深度检测结果精度低的问题。

• 单位
  合肥工业大学