基于改进YOLOv4-tiny的舰船检测

作者：田震林

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(21): 37-39.

• 目标检测
• 舰船检测
• YOLOv4-tiny
• 损失函数

针对海面舰船检测问题，提出一种基于YOLOv4-tiny的改进算法。首先，对特征融合结构进行修改，加强浅层特征与深层特征的结合；其次，改进损失函数为Focal Loss，平衡正负样本分布不均的问题；最后，加入多尺度检测，提高算法对于小目标的检测能力。实验结果表明，改进后的YOLOv4算法在保持检测速度的同时提升了检测精度，在数据集上的检测精度达到86.27%，平均精度达到81.44%。

• 单位
  云南财经大学