实时校正模型的抗差递推算法

作者：赵超; 洪华生; 张珞平

来源：中国科学院研究生院学报, 2008, (05): 665-670.

• 校正模型
• 抗差理论
• 递推算法
• 遗忘因子 co-correction model
• robustness
• recursive algorithm
• forgetting factor

利用遥测系统实时监测水情资料,由于遥测系统自身的原因以及水文要素测量的具体要求,数据常常携带异常误差.采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识,要求算法既能抵御异常误差的影响,又具有较强的实时跟踪能力,以适应实时洪水预报的要求.在递推最小二乘算法的基础上,引入抗差理论,削弱异常值对参数估计的影响;引入遗忘因子,实时跟踪模型时变参数的变化.计算实例表明,带有遗忘因子的抗差递推最小二乘算法对异常误差不敏感,又具有较强的实时跟踪能力.

• 单位
  厦门大学; 近海海洋环境科学国家重点实验室