多信息融合定位的自动导向车鲁棒导引控制

作者：叶锦华; 李迪; 叶峰

来源：电机与控制学报, 2013, 17(9): 111-118.

DOI：10.3969/j.issn.1007-449X.2013.09.017

• 自动导向车
• 鲁棒导引控制
• 自适应扩展卡尔曼滤波
• 定位
• 单神经元网络
• 磁传感器

为了实现自动导向车(automatic guided vehicle,AGV)的高精度导引控制,设计其双磁传感器测量系统,提出结合自适应卡尔曼滤波定位和滑模变结构控制的路径跟随控制器.利用扩展卡尔曼滤波融合里程计和磁传感器的测量数据,提高了系统的定位精确度,采用单神经元网络在线估计测量系统的噪声协方差,使得该方差接近实际噪声统计特性,增强了扩展卡尔曼滤波的性能和适应性.滑模控制不但保证控制器精确度,还有效地消除了系统未知控制输入扰动的影响,其设计过程基于Lyapunov方法,保证系统的稳定和渐近收敛.仿真结果表明了该控制器的有效性.

• 单位
  华南理工大学