基于K-out-of-N融合准则的认知无线电网络优化

作者：蒋益锋^*; 林文武; 刘冉冉; 胡琳娜

来源：井冈山大学学报(自然科学版), 2022, 43(05): 44-51.

• 认知无线网
• 协作感知
• K-ou-of-N准则优化

在认知无线电网络中，单个用户的感知很容易受到环境的影响，导致对目标频谱状态检测的误判。为提高系统频谱感知的准确性，引入了协作频谱感知机制。协作感知有效地降低了多径和阴影效应的影响，提高了系统检测精度。为了使协作频谱感知发挥出最优的性能，本文主要研究协作频谱感知中的数据融合方式，对K-out-of-N准则进行优化，考虑在漏检概率约束下，通过最小化错误概率从而求得K-out-of-N准则中的最优K值，降低协作遍历搜索K值所耗时间与能量，并在不同信道下进行仿真对比，验证优化后K-out-of-N准则的有效性。仿真结果表明，优化后的K-out-of-N准则可有效改善系统感知性能。

• 单位
  江苏理工学院; 南京理工大学紫金学院